潘绥铭2020第五次全国数据图（潘绥铭2020第五次全国数据图——数据揭示的社会现象）

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潘绥铭2020第五次全国数据图——数据揭示的社会现象

数据美化现象

在信息化时代，数据不仅是经济实体，也是社会生产力。但是，数据却有经常被“美化”，给人一种虚假的表象。这种现象在学术界、媒体领域尤为普遍。颁奖、论文、排名、金牌等数字指标有时并不真实反应事实，往往被青睐的是那些信息美化比较好的部分，而真正的数据则往往被忽略。

数字分割现象

数字分割也称数字断层。在数据分析过程中，我们可能会发现相同类别的数据会不自觉地被分割成数个部分。数据分割将分析者和决策者对数据的判断最终都带来了误差，这种误差将会对财务、营销等领域的决策产生不利影响。数字分割现象是由数据缺失或计算错误以及对数据进行模型建立的过程中切分数据集导致的。

数据作死现象

“数据作死”是指不符合逻辑的数据结果。例如，在数据分析中，分析员可能钻牛角尖地花费大量时间找到一个局部最优解，而最良策略可能已经被忽略。另一个例子是，某些数据被编写出来，作为证据，但它的目的不是真实的。这种作假的数据可能会产生误导性的结果，决策者可能会根据这些结果做出错误的决策。

以上三种现象并不鲜见，而且在大样本、小样本、正态分布、伪随机和无序时序等数据处理过程中随处可见。对于这些现象，我们可以采取“追根究底”、“证据至上”和“注意严谨”的态度，科学地对待数据，达到更好的效果。